AI算力正在成为新的电力负荷中心。随着大模型和智算中心密集落地，单座数据中心的用电规模已从兆瓦级攀升至百兆瓦甚至吉瓦级，对电网承载、绿电供给、储能配置及系统安全提出了前所未有的挑战。算力与电力之间，不再是简单的供电关系，而需要走向深度协同。然而，跨行业标准缺失、绿电交易机制不匹配、储能安全与成本压力并存等问题，制约着这一融合进程。
产业界已意识到在技术突破之外，规则与共识同样紧迫。
5月20日，在北京亦庄举行的2026中国能源周·AI算力与数字能源论坛上，产业链各方共同发起《AI算力+数字能源公约》。该公约从绿色低碳、科技创新、安全可靠、开放共赢等六个方面提出自律承诺，为算电协同建立基本的行业规则与协作框架。
在AI算力与数字能源论坛上，13家政府研究机构与相关企业在会议期间共同发起《AI算力与数字能源公约》，通过凝聚全产业链共同承诺，规范行业发展、共推技术创新、共建良性生态、共筑“双碳”未来。
这一行业自发动向，恰与国家政策形成呼应。5月9日，国家《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》）正式出台，明确提出优化算力电力协同布局、提升能源利用效率、推动AI赋能新型电力系统等方向。政策引导与行业公约同频共振，意味着AI算力与数字能源的融合，正在从分散探索走向有规则、有共识的系统性推进。
算电协同进入“规则磨合期”
从中央到地方，算电协同已从行业倡议跃升为国家战略。2026年政府工作报告首次将“算电协同”写入国家级新基建工程。《行动方案》也明确提出“统筹算力与电力规划，推动电算设施协同”。北京已出台算力基础设施建设实施方案，推动算力布局由“以算定电”向“以电定算、以算优电”转变。
多位与会专家表示，当政策落地与产业一线的实际相遇，两套成熟体系在规则层面临的问题也较为明显。
国网冀北电科院电力系统研究所副所长王泽森表示，电网营销体系以电量为计量单位，运行单位只能看到变电站层面的数据，整个数据中心内部的负荷对电网而言无法把握。算力中心内部的负荷波动可以达到毫秒级，而电网的监测颗粒度仍以秒甚至分钟计，双方连最基本的“对话”都还没能完全同频。
同时，规划节奏的错位问题同样棘手。“比如，电网建设一个变电站，从纳规、征地、走线到最终投运，全套流程需要三到五年；而智算中心从动工到上线仅需8个月。”王泽森说。北京、廊坊、张家口等算力密集区都面临上述“时间错配”，成为掣肘算电协同落地的现实瓶颈。
此外，目前算力中心的布局高度聚焦，往往在某一区域持续密集落地，建设速度远超电网的承载节奏。
规则磨合已刻不容缓。面对上述难题，与会专家给予破局思路。王泽森建议，在负荷密集区必须超前规划土地和接入条件，将电网通道预留。
南方电网电算科技技术总工钱琳则给出了一个更具弹性的方案。比如在广州的变电站内直接融合建设数据中心、光伏、储能，盘活“沉睡”的土地和电力资源。“既体现了经济性，也实现了双向规划协同”。
算电协同正沿着“战略落地—暴露问题—局部突破”的轨迹稳步推进。
技术快速成熟但面临“软约束”
规划规则错位短期内难以改变。相比之下，储能安全、负荷调节、市场交易等问题同样棘手，但可以通过技术创新和制度设计逐步攻克。目前，这些领域正在取得实质进展。
算力中心对电力的核心诉求集中在供电可靠与绿电比例两方面。目前，新能源的波动性使绿电直供难以稳定。欧盟科学院院士、中国科学技术大学教授孙金华给出的一组数据显示，2025年底，我国算力中心配套储能装机已达40吉瓦时，但储能电站的火灾风险依然突出，全球重灾区的年火灾发生率曾达到1.5%至2.1%。
孙金华团队研发的光纤原位检测与液氮灭火技术，已将电池热失控预警从“事后处置”推进到“事前识别”，这项技术已在国家重大工程中应用。“必须借助AI驱动电池材料优化、故障预测和灭火药剂精准释放，不过目前这一方向仍处于工程验证阶段。” 孙金华说。
安全之外，负荷的柔性调节也在从试点走向更广阔应用。
世纪互联集团高级副总裁戚野白表示，在乌兰察布，公司已建成吉瓦级智算基地，并通过集装箱式模块化交付大幅缩短建设周期。国网信通产业集团总工程师李庆峰则展示了跨区域调度的可能性。“未来在上海用人工智能，算力可能在瞬间转移到西部新疆、甘肃，利用当地绿电解决高峰需求。”
市场机制也在发生变化。钱琳透露，南网发布的“电碳算协同运营系统”已实现类似“算力高德”的功能，用户提交算力任务，多个数据中心实时报量报价，用户可根据电价和碳排放自主选择。这套系统已在贵州和广州之间实现跨域调度。
不过当前上述举措覆盖范围有限，电力市场与算力市场的价格传导机制尚未打通，跨省绿电交易仍受限于通道容量和调度规则。赛迪研究院未来产业研究中心人工智能研究室主任钟新龙认为，“谁掌握更便宜、更绿色的电，谁就能掌握更好的token竞争力。”算电协同的最终价值不在于节省电费本身，而在于让中国AI的算力成本在全球范围内形成结构性优势。但要实现这一目标，还需要电力市场化改革与算力调度体系的深度配合，目前刚刚起步。
多位与会专家表示，未来算电协同最关键的就是要在经济账与安全账之间找到平衡。
区域落地寻找突破口
如果说规则磨合与技术突破是“面”的推进，那么区域落地就是“点”的突破。
中国信通院云计算与数字化研究所高级业务主管杨硕将国内算电协同区域精准划分为三类：能源富集区域为算力枢纽的“优势区”、风光资源丰富但非枢纽带的“机遇区”、以及算力密集却绿电短缺的东部沿海“联动区”。三类区域“打法”各不相同。
在优势区，源网荷储一体化和绿电直联正在批量落地。宁夏中卫云基地数据中心于近日并网投运，成为全国首个大规模算电协同绿电直供项目。在机遇区，贵州大山里的数据中心利用天然冷源和丰富水电，正成为东部算力溢出的“后花园”。而在联动区，以北京亦庄为代表的高精尖产业集聚区，虽然绿电占比尚不充足，但市场需求极为旺盛。
北京国际算力服务有限公司总经理王暘透露，公司运营着北京市最优质的5000P高性能算力集群，每天耗电近5000度，OpenClaw模型中调用量最大的产品有80%的调用量就是在该公司的H200集群上训练完成的。他坦言电价压力巨大，但已找到三条路径：利用优秀运维团队实现不同数据中心间的业务无缝迁移，三天的切换周期让“追着谷电跑”成为可能；积极寻求绿电直联合作；依托国资背景推动标准与政策示范。
芜湖楚睿智能科技有限公司创始人、董事长兼总经理张怀表示，真正的算电协同，关键要看算力的“甲方”，也就是产业生态中的头部企业如何看待和推动。他认为，亦庄地处北京，所有大厂都需要在此租用或购买算力中心，加上经开区拥有大量高科技企业，“从商业闭环来看，亦庄完全有潜力成为中国算电协同的标杆示范区”。
从规划协同、技术攻坚到区域试点、市场对接，电力系统与算力网络的深度融合仍有不少难题待解，但算电协同正在从政策文件走向工程实践，推动电力系统与算力网络真正实现“双向奔赴”。
来源：中国能源报（公众号）
编辑：风华正茂
